《Python 地球科学食谱》，第二版

English | 2024 | ISBN: 978-3-031-56906-7 | 500 pages | PDF EPUB (True) | 95 MB

Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. Codes are available online through GitHub.

Python 被广泛应用于地质科学的多种应用领域，例如遥感图像处理、数字高程模型生成及处理以及时间序列分析。本书通过使用 Python 进行数据分析的方法来介绍地质学的数据分析方法，其中包括基本统计方法用于一元、二元和多元数据集，时间序列分析以及信号处理；空间及方向数据的分析；图像分析。书中包含了多个示例，以展示如何利用 Python 对地球科学中的数据集进行分析。代码可以在 GitHub 上获取。

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